基于插值和主元素分析的人臉超分辨率算法研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測(cè)和識(shí)別因其在罪犯識(shí)別、安防系統(tǒng)等方面的巨大應(yīng)用前景而成為當(dāng)前模式識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。但如果攝像頭采集到的人臉圖像的分辨率不夠高的話，將會(huì)影響到人臉檢測(cè)和識(shí)別的成功率。圖像超分辨率技術(shù)是指由低分辨率圖像生成高分辨率圖像的過(guò)程。而針對(duì)人臉檢測(cè)與識(shí)別的需求，人臉圖像超分辨率應(yīng)運(yùn)而生。它是圖像超分辨率技術(shù)在人臉圖像上的特殊應(yīng)用。
　　 本文主要研究了邊緣自適應(yīng)插值算法和人臉圖像超分辨率技術(shù)。

2、
　　 本文首先介紹并實(shí)現(xiàn)了幾種典型的邊緣自適應(yīng)插值算法，分析了其增強(qiáng)分辨率的原理，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。其次，對(duì)人臉超分辨率的幾種經(jīng)典方法進(jìn)行了研究，介紹了基于Bayesian概率的學(xué)習(xí)超分辨率算法框架，闡述了各種學(xué)習(xí)模型的建立方式，并且介紹了人臉超分辨率算法的三種約束條件。
　　 本文對(duì)人臉超分辨率技術(shù)的真實(shí)性與誤差問(wèn)題進(jìn)行了深入、詳細(xì)的討論，并通過(guò)分析提出了自己的觀點(diǎn)與結(jié)論。本文提出了一種基于插值和主元

3、素分析法的人臉超分辨率方法。該方法將一幅高分辨率人臉圖像視為由全局臉和局部高頻細(xì)節(jié)兩者組成的。首先，利用“新的基于邊緣導(dǎo)向的插值算法”(NEDI)對(duì)低分辨率輸入圖像進(jìn)行重建，得到全局臉圖像。然后，通過(guò)主元素分析法(PCA)提取全局臉圖像的結(jié)構(gòu)信息。在訓(xùn)練庫(kù)的輔助下，我們根據(jù)這些結(jié)構(gòu)信息合成出局部細(xì)節(jié)。最后，將全局臉圖像和局部細(xì)節(jié)信息相結(jié)合，得到最終的人臉超分辨率結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明，這種方法可以有效地實(shí)現(xiàn)人臉超分辨率。
　　 本文在V