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1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文超分辨率重建算法研究姓名：牛羽申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：朱冰蓮20090526ABSTRACTImagerestorationtechniqueiswidelyusedImagesuperresolutionreconstructionofimageprocessinginrecentyearshasbeenaresearchhotspotinthefieldofimagerestoration

2、nhasaresearchingsignificanceintheoreticallyaswellasabroadapplicationinpracticallySuperresolutionrestorationisaneconomicimageprocessingmethodthatrestoreshighel“resolutionimagescontainingmoredetailsfromanimagesequenceoflow

3、erresolution，throughsuchmethodsasimagefusion，deblurringandde‘noisingImagesuperresolutionreconstructionbreakstherestrictionsofthefirstgenerationofthetraditionalimagerestorationtechnologyAndwiththestrictoftheoryandextensiv

4、eapplication，ithasmadealargenumberofexperts，researchersandscholarstoparticipateinandexploreLotsofforeignresearchinstitutionsalsohavemadeittobetheirimportantdirectionofstudyThispaperhasacomprehensiveanalysisofcurrentdomes

5、ticandintemationalImagesuperresolutionreconstructiontechniqueresearchAimingattherestorationofdegradedimagesequencesuperresolutionreconstruction，imagesequencedegradedprocessandreconstructionprocessofill—posedprobleminsupe

6、rresolutionreconstructionareAnalyzedinthispaperUsethemethodofleastsquaremethod，adaptiveregularizationanddistributioniterationtoreconstructImagesequenceThefirstiterationisfromthesinglelowresolutionimagetotheinterimimageto

7、avoidcomputationalcomplexityofsportsfuzzymatrixTheseconditerationgreatlyreducesthenumberofiterationwithhighlyrelevantimagesAtthesometime，savememoryspacewhattheIterationrequiredandexertstheadvantagesofbothAlsotheintroduct

8、ionofadaptiveregularizationmethodisused，SOthatimagereconstructioncanbebetterTheexperimentalresultsshowthatthismethodiseffective，andthePSNRofthereconstructionimageatpeakandthesubjectivevisioneffectweresignificantlyimprove

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