2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、電力現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)排班調(diào)度是電力公司、企業(yè)管理的一項(xiàng)日常工作,因其費(fèi)時(shí)費(fèi)力,手工完成多易出錯(cuò),所以利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)排班調(diào)度的思想自然而生。隨著電網(wǎng)規(guī)模的日益擴(kuò)大,電網(wǎng)調(diào)度工作日趨繁重,如何更好地實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟(jì)、優(yōu)質(zhì)運(yùn)行是我們迫切需要解決的問(wèn)題。
  電網(wǎng)調(diào)度工作具有的重要性和特殊性,決定了電網(wǎng)調(diào)度必須在管理上超前,技術(shù)上先進(jìn)性,安全上可控、受控、在控;能防止誤調(diào)度、誤操作事故的發(fā)生。本文研究了一種基于人工智能的移動(dòng)人力

2、資源管理模型及調(diào)度系統(tǒng),借鑒車(chē)間調(diào)度理論和多旅行商問(wèn)題理論,結(jié)合遺傳算法,進(jìn)行人力資源的智能調(diào)度,以實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)費(fèi)用成本最低和最大完工時(shí)間最短的綜合目標(biāo)。
  首先,本文研究了國(guó)內(nèi)外關(guān)于移動(dòng)人力資源管理和服務(wù)優(yōu)化的研究現(xiàn)狀,具體分析了移動(dòng)人力資源管理的實(shí)際內(nèi)容、結(jié)構(gòu)組成、技術(shù)要求以及性能指標(biāo),對(duì)移動(dòng)人力資源管理進(jìn)行了深入的研究,并將其結(jié)合電力行業(yè)的移動(dòng)作業(yè)情況,根據(jù)實(shí)際做出合適的假設(shè),提出了一種針對(duì)電力現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的調(diào)度模型。該模型在借鑒

3、車(chē)間調(diào)度理論的同時(shí),引入多旅行商問(wèn)題,考慮浙江省電力公司在現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)調(diào)度上的運(yùn)行情況,將作業(yè)時(shí)間、運(yùn)行費(fèi)用和路徑成本等優(yōu)化目標(biāo)結(jié)合起來(lái),用于進(jìn)行排班調(diào)度。
  其次,在進(jìn)行優(yōu)化的過(guò)程中采用遺傳算法,在提高算法效率的同時(shí),不易陷入局部收斂的情況,同時(shí)實(shí)現(xiàn)過(guò)程也較為簡(jiǎn)便。然后,通過(guò)仿真算例比較了在考慮任務(wù)完成總時(shí)間及空閑小時(shí)與不考慮上述兩者情況下的優(yōu)化結(jié)果,驗(yàn)證了本文方法的有效性。
  再次,以上述仿真和運(yùn)算結(jié)果的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出

4、了基于改進(jìn)甘特圖和班組路線(xiàn)軌跡圖等方式的自動(dòng)生成方案,實(shí)現(xiàn)了程序?qū)z傳算法優(yōu)化過(guò)程展示和優(yōu)化結(jié)果自動(dòng)生成等操作,對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了直觀(guān)的展示。圖形化使得整個(gè)優(yōu)化過(guò)程易于理解,實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的目標(biāo)。
  另外,在深入研究分析電力現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了基于作業(yè)班組參數(shù)、任務(wù)參數(shù)和算法參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),完成了一套關(guān)于電力作業(yè)調(diào)度的系統(tǒng)仿真軟件。介紹了仿真軟件的主要構(gòu)成和使用方法,以及Matlab和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的使用情況,并對(duì)兩

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