Web服務(wù)故障的診斷方法研究.pdf

1、隨著Web服務(wù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大規(guī)模服務(wù)應(yīng)用的成功部署，服務(wù)計(jì)算的動(dòng)態(tài)性、開放性、自主性和社會(huì)性對(duì)如何保證服務(wù)應(yīng)用軟件的質(zhì)量提出了諸多挑戰(zhàn)。而對(duì)于開放環(huán)境下Web服務(wù)應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)之一就是如何根據(jù)在服務(wù)運(yùn)行期間觀測(cè)到的癥狀或拋出的異?？焖贉?zhǔn)確地找到問題服務(wù)，分析出故障發(fā)生的原因，進(jìn)而幫助服務(wù)引擎快速排除故障恢復(fù)正常運(yùn)行。
　　在分析對(duì)比現(xiàn)有Web服務(wù)故障研究的基礎(chǔ)上，本文圍繞模型的不完備性、診斷的不確定性和復(fù)雜性等問題展開工作，具

2、體包括:
　　(1)提出一個(gè)開放環(huán)境下的Web服務(wù)診斷框架。該框架應(yīng)用服務(wù)異常處理器去收集服務(wù)診斷信息，捕捉異常，選擇恰當(dāng)?shù)脑\斷服務(wù)對(duì)故障服務(wù)進(jìn)行診斷，并根據(jù)診斷結(jié)果從修復(fù)器中獲得相應(yīng)的修復(fù)策略保證服務(wù)的正常運(yùn)行。
　　(2)提出一種基于完備BPN模型的擇優(yōu)診斷方法。該方法通過Petri網(wǎng)形式化構(gòu)建完備BPN模型，再使用歷史數(shù)據(jù)計(jì)算行為故障概率優(yōu)化診斷過程。實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析表明該方法的診斷準(zhǔn)確率和診斷效率均優(yōu)于傳統(tǒng)方法。

3、　　(3)提出一種基于服務(wù)依賴圖的統(tǒng)計(jì)診斷方法。通過構(gòu)建描述行為依賴關(guān)系的輕量級(jí)服務(wù)依賴圖模型，應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)作為測(cè)試用例輔助診斷組合流程定義中的故障，根據(jù)故障類型確定故障原因。與傳統(tǒng)的Web服務(wù)診斷方法相比，該方法的計(jì)算復(fù)雜度低，對(duì)各種規(guī)模和復(fù)雜度的Web服務(wù)都具有較高的診斷準(zhǔn)確性。
　　(4)提出一種基于服務(wù)執(zhí)行矩陣的貝葉斯診斷方法。該方法使用歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建服務(wù)執(zhí)行矩陣，通過診斷推理方法獲取診斷候選并利用貝葉斯公式計(jì)算候選故障概率

4、確定系統(tǒng)故障。相比于傳統(tǒng)基于模型的Web服務(wù)診斷方法，該方法不僅可以同時(shí)定位多個(gè)故障，而且能夠隨著歷史數(shù)據(jù)的增加不斷優(yōu)化診斷結(jié)果。
　　(5)提出一種基于隱馬爾科夫模型的差異比較診斷方法。該方法通過加權(quán)方式結(jié)合多種診斷信息構(gòu)建隱馬爾科夫模型，應(yīng)用其解碼思想找出與異常執(zhí)行序列最匹配的正常執(zhí)行序列進(jìn)而定位服務(wù)故障，可以解決系統(tǒng)模型不完備和歷史數(shù)據(jù)中存在噪音數(shù)據(jù)這一實(shí)際問題。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法應(yīng)用包含不同噪音比例的診斷信息進(jìn)行診斷，其