數(shù)字圖像的風(fēng)格化繪制.pdf

1、非真實感繪制技術(shù)是計算機(jī)圖形圖像學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，與真實感繪制相比，非真實感繪制更關(guān)注的是圖形繪制中的個性化、藝術(shù)化和抽象化，強(qiáng)化重要信息、忽略非關(guān)鍵信息?？ㄍㄤ秩咀鳛榉钦鎸嵏袖秩狙芯恐幸粋€熱點(diǎn)，在教育、即時通信等領(lǐng)域具有廣泛運(yùn)用?；谝陨显?，本文針對二維彩色圖像進(jìn)行卡通風(fēng)格化繪制的問題進(jìn)行分析，設(shè)計一種高效的卡通風(fēng)格渲染算法，把輸入的二維彩色圖像轉(zhuǎn)變成擁有卡通圖像風(fēng)格化的數(shù)字圖像，可用于信息傳遞。
　　首先，本文介紹了數(shù)字圖像

2、風(fēng)格化繪制的研究背景與意義，并簡要概述了圖像風(fēng)格化所需要解決的主要問題。在此基礎(chǔ)上，我們建立了數(shù)字圖像風(fēng)格化繪制中的彩色圖像卡通化渲染基本思路與模型。具體的研究內(nèi)容有:
　　1.在圖像的平滑濾波處理方面，本文對所采用的線性平滑算法進(jìn)行了實驗仿真。通過實驗結(jié)果，展示了去噪平滑操作和銳化操作的效果。
　　2.為了突出圖像的邊緣信息，在綜合目前常用的彩色圖像分割技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文提出了基于顏色空間向量模型的區(qū)域生長分割，并給出具體

3、的算法步驟?；谶@一圖像分割方法，進(jìn)一步給出了新的邊緣檢測算法。通過仿真實驗，本文將提出的新的邊緣檢測算法與基于Roberts算子邊緣檢測算法、基于Sobel邊緣檢測算法進(jìn)行了對比，其結(jié)果展示了這一算法的有效性。
　　3.相比較掃描線填色算法和種子填色算法，本文給出了一種新的區(qū)域填充算法，其主要思想是對自定義邊緣檢測后的圖像進(jìn)行區(qū)域的均值填充以使得圖像區(qū)域更為平滑。
　　最后，本文對上述處理進(jìn)行了系統(tǒng)集成。該系統(tǒng)通過采用相關(guān)