基于視頻的明渠流量測量中目標捕獲與跟蹤的研究與實現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)是目前全球各大領域正在研究和廣泛關注的課題。近年來，智能監(jiān)控系統(tǒng)的應用給煤礦產業(yè)帶來了巨大的經濟效益，對于井下的明渠流量、皮帶速度、轉機轉速、通風量等監(jiān)控起到了越來越重要的作用。論文所研究的視頻漂浮物捕獲跟蹤技術在明渠流量監(jiān)測系統(tǒng)中占有很重要的地位，具有設備簡單、測驗歷時短、數(shù)據自動顯示、方便查詢、瞬間可采集多個數(shù)據、工作人員參與少等特點，為后續(xù)的明渠速度或是流量測量提供了關鍵的技術支持。
　　本文詳細介紹了基于視頻的

2、明渠流量測量中目標捕獲與跟蹤系統(tǒng)的基本原理，并在實驗室搭建的井下明渠水流模擬平臺上，設計并實現(xiàn)了完整的目標檢測與跟蹤系統(tǒng)。本文的主要工作如下：
　　1.闡述了視頻序列捕獲所采用的技術，在本文中，采用的是視頻程序開發(fā)中常用的基于VFW(Video for Windows)軟件工具包的技術。
　　2.本文對攝像頭采集到的視頻圖像序列，采用了圖像二值化、離散高斯平滑濾波等技術進行圖像處理。
　　3.詳細分析常用的運動目標檢測

3、方法，并針對明渠水流的特點，選擇連續(xù)幀間差分法，進行運動目標提取。
　　4.詳細分析常用的匹配跟蹤算法和Kalman預測跟蹤的基本原理，提出了一種形心跟蹤和Kalman濾波器相結合的算法，實現(xiàn)視頻漂浮物的精確跟蹤。
　　5.最后，使用此軟件進行實驗，并全面分析了實驗現(xiàn)象和數(shù)據。實驗結果表明程序具有良好的實時性和魯棒性，能夠正確的進行漂浮物的實時捕獲和跟蹤。由于軟件在Windows操作系統(tǒng)下使用Visual C++6.0進行編