基于足底壓力圖像和稀疏表示的步態(tài)識(shí)別研究.pdf

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniers‘t3fortheDegreeVers1tYDereeoi7、MasterofEngineering⑧TITLE：GaitRecognitionBasedonthePlantarPressureImageandSparseRepresentationAuthor：Yi旦gh望i叢旦n●5upervlsor：Subject：ComputerA衛(wèi)QlicationT

2、echn0109y?！?。’’。。_。o。。。。______l__________________________________j‘JLCol1ege：ComputerScienceandTechnology’——————————————?！痮ooooooooooo‘。。。。_________________________________________________■■‘■LSubmittedDate：2012

3、—01—19浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要二十一世紀(jì)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息化的時(shí)代帶給我們便利的同時(shí)，也存在很大的安全漏洞。鑒于傳統(tǒng)的身份識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不能滿足人們對(duì)安全性能的需求，生物識(shí)別技術(shù)得到蓬勃發(fā)展。本文主要介紹生物識(shí)別技術(shù)中的步態(tài)識(shí)別。足底壓力圖像的采集設(shè)備采集到的是一個(gè)三維的步態(tài)壓力圖像時(shí)間序列信息，本文的研究方法是首先把三維的信息通過(guò)特征提取和表示轉(zhuǎn)化為二維的特征信息。接著把被測(cè)者的二維的特征在訓(xùn)練集上進(jìn)行線性稀疏表示

4、。每一個(gè)類別通過(guò)自己的稀疏系數(shù)恢復(fù)本類別表示的被測(cè)者二維信息。被測(cè)者實(shí)際的二維特征和恢復(fù)的二維特征差值最小的類，我們認(rèn)為就是被測(cè)者所屬的類別。當(dāng)然，被測(cè)者樣本稀疏表示的系數(shù)首先要滿足稀疏集中度的要求。本文提出了一種新的足底壓力圖像特征，平均足底壓力圖像特征。該特征和現(xiàn)有的特征是一種互補(bǔ)的關(guān)系。這種新的特征和最大足底壓力圖像特征融合作為特征輸入分類器取得了很好的識(shí)別效果。本文也是首次嘗試將稀疏表示用足底壓力圖像的步態(tài)識(shí)別上，實(shí)驗(yàn)證明稀疏表