基于運(yùn)動(dòng)信息的粒子濾波算法.pdf_第1頁(yè)
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1、視頻目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)核心分支，其主要任務(wù)是跟蹤圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，為視頻分析和理解提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)。視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)已經(jīng)在軍事、民用以及醫(yī)療等領(lǐng)域被越來(lái)越多的人們所應(yīng)用。因此研究視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)具有非常重要的學(xué)術(shù)意義和實(shí)用價(jià)值。
　　 在視頻目標(biāo)跟蹤方面，傳統(tǒng)的粒子濾波算法采用狀態(tài)轉(zhuǎn)換分布直接作為提議分布，由于這種提議分布忽略了當(dāng)前時(shí)刻目標(biāo)的測(cè)量值，因此從該提議分布中提取的一部分粒子不僅會(huì)耗費(fèi)很多的計(jì)算時(shí)間，而

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