基于信任關系和興趣模型的社交網(wǎng)絡好友推薦方法研究.pdf

1、隨著社交網(wǎng)絡中用戶爆炸式地增長，用戶每天分享海量的消息，造成了信息過載，因此這對社交網(wǎng)絡中用戶快速找到感興趣的信息變得更加困難。一個有效的解決方法是推薦相關的和高質(zhì)量的信息來源，實現(xiàn)好友推薦，不僅可以幫助用戶獲取有用信息，而且還能滿足用戶希望能夠與具有相同興趣的用戶進行溝通交流的需求。然而當前社交網(wǎng)絡中用戶數(shù)量龐大，用戶的興趣偏好具有多樣性、動態(tài)性，這對社交網(wǎng)絡中好友推薦帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
　　本文從信任關系和用戶興趣偏好兩個角度

2、研究社交網(wǎng)絡中潛在好友推薦。通過分析社交網(wǎng)絡中用戶好友關系的特點，提出了基于信任關系的社交網(wǎng)絡好友推薦方法。然后通過分析社交網(wǎng)絡中用戶文本信息的特點，構(gòu)建用戶興趣模型。接著結(jié)合信任關系和用戶興趣模型，提出了基于信任關系和興趣模型的社交網(wǎng)絡好友推薦方法。
　　本文的主要工作內(nèi)容如下：
　　（1）分析了社交網(wǎng)絡以及傳統(tǒng)推薦方法的特點及研究現(xiàn)狀，并介紹了傳統(tǒng)推薦方法各自的優(yōu)勢與不足，為本文中所采用的社交網(wǎng)絡潛在好友推薦方法提供相應

3、的理論基礎。
　?。?）對社交網(wǎng)絡中用戶好友關系信息和微博內(nèi)容等隱式信息進行量化，為進一步在社交網(wǎng)絡中進行數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　（3）利用好友關系信息與微博內(nèi)容信息構(gòu)建信任網(wǎng)絡和用戶興趣模型。
　　（4）提出了基于信任關系和用戶興趣模型的社交網(wǎng)絡好友推薦方法。
　?。?）設計并實現(xiàn)基于信任關系和用戶興趣模型的潛在好友推薦系統(tǒng)，并通過實驗驗證好友推薦方法的有效性。
　　最后通過新浪微博和騰訊微博的真實數(shù)