社交網(wǎng)絡環(huán)境下基于信任的云服務推薦方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是近些年來，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起，云服務已經(jīng)逐漸被人們所熟知并深入到人們?nèi)粘５纳a(chǎn)及生活中去。然而，當用戶面對海量功能相似的云服務時，不免會產(chǎn)生選擇難的問題，也就是通常所說的“信息過載”。在電子商務領域，推薦系統(tǒng)早已成為解決“信息過載”問題的最好方法。推薦算法通過用戶的行為特征來挖掘并預測用戶的個性化偏好，為用戶推薦符合其偏好的商品。推薦系統(tǒng)已在亞馬遜、天貓等國內(nèi)外主流電子商務網(wǎng)站有著出色

2、的表現(xiàn)，并為公司帶來了實際的效益。然而，云服務與傳統(tǒng)商品有著本質(zhì)的區(qū)別和其特有的屬性。其中，云服務的QoS（Quality of Service）屬性就可以用來客觀地評價云服務的質(zhì)量和特性，該屬性是傳統(tǒng)商品所不具備的，包括響應時間、吞吐量等評價指標，并具備區(qū)域性和瞬時性的特征，且傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)很少考慮到用戶實體間量化的信任關系。
　　本文結(jié)合云用戶和云服務的特點，提出了一種在社交網(wǎng)絡環(huán)境下基于信任的云服務推薦方法。該方法首先利用皮爾