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1、風(fēng)能以清潔、成本較低、取之不盡等優(yōu)點成為近10年以來全世界增長最快的能源之一,而風(fēng)力發(fā)電作為最有產(chǎn)業(yè)化發(fā)展?jié)摿Φ那鍧嵞茉?,已?jīng)成為全球能源結(jié)構(gòu)中的重要組成部分。但是,風(fēng)能的能量密度低且具有隨機性、不穩(wěn)定性和分布不均勻等特性,給風(fēng)能的利用帶來了許多問題。因此,研究MPPT(Maximum Power Point Tracking)算法,提高風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的風(fēng)能轉(zhuǎn)換率就顯得尤為重要。
本文主要從兩個方面進行分析和實現(xiàn)。首先對常用的垂
2、直軸風(fēng)力機進行數(shù)據(jù)(風(fēng)速、扭矩、轉(zhuǎn)速、功率等)采樣,如 Savonius型風(fēng)力機、三戟型風(fēng)力機等,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)計算出各種工況下對應(yīng)的最大功率;然后根據(jù)計算出的數(shù)據(jù)用C#語言在Visio Studio2010中編程來離線實現(xiàn)MPPT算法。研究表明:⑴前期數(shù)據(jù)采集工作對 MPPT算法的影響較大,這些數(shù)據(jù)直接影響到算法最后輸出的最大功率和轉(zhuǎn)換效率。⑵實驗結(jié)果說明在一定的風(fēng)速下,最大功率處總有一個最佳轉(zhuǎn)速與之相對應(yīng),捕捉或者計算出這個最佳轉(zhuǎn)速
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