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文檔簡(jiǎn)介
1、動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)被稱為“無(wú)煙工業(yè)”,對(duì)各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。隨著科技的進(jìn)步,動(dòng)畫制作已從一開(kāi)始的完全由手工繪制發(fā)展到人機(jī)結(jié)合的方式。但隨著制作方式的演變,相應(yīng)的問(wèn)題產(chǎn)生了:一方面各大公司積累了越來(lái)越多的動(dòng)畫素材,另一方面這些動(dòng)畫素材卻閑置在數(shù)據(jù)庫(kù)中無(wú)法被有效的利用,致使動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)陷入制作成本居高不下的困難局面。在此背景下,本文研究了動(dòng)畫圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)和測(cè)試,根據(jù)動(dòng)畫的內(nèi)容材料檢索系統(tǒng),為了提高材料的使用效率,降低生產(chǎn)成本,提高中國(guó)
2、動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,抵御外國(guó)動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)在中國(guó)動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)的影響,甚至對(duì)中國(guó)的文化侵略。
通過(guò)對(duì)現(xiàn)有算法的研究,結(jié)合動(dòng)畫素材飽和度亮度變化大的自身特點(diǎn),我們指定了相應(yīng)的技術(shù)路線:先對(duì)圖片的顏色、紋理和形狀特征進(jìn)行提取,并將特征進(jìn)行融合,然后用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫素材分類。具體過(guò)程如下:首先用基于HSV空間的96色非均勻量化算法提取顏色特征,側(cè)重對(duì)顏色空間飽和度和亮度的細(xì)分并且增加了它們的權(quán)重;其次由于動(dòng)畫素材的紋理與自然紋理相比更加粗糙,
3、紋理相對(duì)變化緩慢,所以用灰度共生矩陣提取紋理特征時(shí)選用了逆差距、紋理的一致性和像素對(duì)灰度的相關(guān)性來(lái)描述紋理特征;再次用形狀無(wú)關(guān)矩提取形狀特征并將各特征進(jìn)行融合;最后用支持向量機(jī)建立分離器實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫素材的語(yǔ)義自動(dòng)分類,建立了動(dòng)畫素材檢索系統(tǒng)。本系統(tǒng)使用的試驗(yàn)平臺(tái)是Windows Advanced Server2003和SQL Server2003,開(kāi)發(fā)工具為Visual C++6.0。
通過(guò)試驗(yàn),對(duì)動(dòng)畫素材的檢索取得了令人滿意的效
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