一種快速圖像修補(bǔ)算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像修補(bǔ)在圖像修復(fù)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,并且它也是數(shù)字圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺中的研究熱點(diǎn)。不過隨著該項(xiàng)技術(shù)的快速發(fā)展,其已不僅僅限制于修補(bǔ)圖像,它已經(jīng)在文物保護(hù)、影視特技制作等方便表現(xiàn)出很高的應(yīng)用價(jià)值。
　　 2000年由Bertalmio等人提出最早的BSCB修補(bǔ)模型,它模仿手工修補(bǔ)的方式,利用等照度線的擴(kuò)散來實(shí)現(xiàn)對(duì)受損區(qū)域的填充。但由于它是一個(gè)三階偏微分方程,效率較低。于是,T.chan等人提出了基于貝葉斯決策的全變分TV修補(bǔ)模

2、型,其去噪效果明顯,且效率也明顯提升,不過其不遵循“連通性”原則。因此,T.chan等人進(jìn)一步提出基于曲率擴(kuò)散的CDD模型,該方法在修補(bǔ)區(qū)內(nèi)增加了曲率參數(shù),有效地改進(jìn)了TV模型的缺點(diǎn),不過由于其同樣是三階方程,修補(bǔ)效率也比較低。而對(duì)于紋理修補(bǔ),經(jīng)典算法以樣本塊為出發(fā)點(diǎn),通過搜索與匹配最相似的紋理塊來完成修補(bǔ)區(qū)域的填充,但是此類模型的計(jì)算與迭代過程更為復(fù)雜,效率更低。
　　 由此,詳細(xì)分析了一種快速圖像修補(bǔ)算法后,提出滑算法,該算