基于語義的Web服務匹配模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)技術及其應用熱潮的推動下，Web服務被視為一種全新的Web應用模式而出現(xiàn)，它為異構平臺中的資源整合以及資源共享等互操作提供了標準。隨著Web服務數(shù)量的不斷增長，如何幫助用戶在候選 Web服務集合中找到滿足其個性化需求的服務成為一個世界范圍內(nèi)被廣泛重視的問題。由于語義級別的服務匹配相比于傳統(tǒng)的基于關鍵字的語法級別的匹配在查全率和查準率上得到了改善，因此語義級別的服務匹配得到了業(yè)界人士的認可。但是目前的基于語義的Web服務匹配還不夠

2、成熟，存在著一些片面性，諸如：缺乏對上下文信息的考慮、缺乏對服務屬性的不確定性的考慮以及在匹配度計算過程中所采用的貪婪算法引起的誤報和漏報問題等。本論文針對上述問題，對語義Web服務匹配模型進行了研究，重點研究了如何對Web服務和服務請求進行描述以及如何對服務請求和候選服務進行匹配，繼而將最貼合用戶需求的服務推薦給用戶。
　　本論文在現(xiàn)有語義Web服務匹配方法的基礎上，提出了一種混合的服務匹配算法。該算法主要結合了粗糙集的屬性約簡

3、算法和偶圖最優(yōu)匹配算法的優(yōu)點，首先，分別從服務請求和服務廣告的描述文件中提取出待匹配信息，并且運用粗糙集屬性約簡算法對服務屬性中的非決定性屬性進行刪減，然后根據(jù)刪減過后的服務屬性建立偶圖，從而將服務請求和服務廣告之間的匹配度計算問題轉換為偶圖的最優(yōu)匹配求解問題。該服務匹配方法綜合考慮了輸入、輸出、前提、效果等功能信息和上下文信息、用戶偏好、QoS等非功能信息，提高了匹配結果的準確率和召回率。
　　最后，本論文基于該混合的服務匹配算