基于語義Web服務(wù)的模糊匹配.pdf

1、Web服務(wù)倍受科學(xué)研究和工業(yè)界關(guān)注。為了充分實(shí)現(xiàn)Web服務(wù)的潛能，Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)和組合的研究成了一個(gè)重要任務(wù)。服務(wù)發(fā)現(xiàn)和組合中一個(gè)核心的機(jī)制是匹配。服務(wù)匹配是服務(wù)消費(fèi)者(用戶或軟件)定位和組合所需服務(wù)的過程，被認(rèn)為在有限空間內(nèi)的搜索或發(fā)現(xiàn)問題。它將消費(fèi)者的請(qǐng)求或服務(wù)集作為輸入，匹配機(jī)制將選取最合適的結(jié)果。Web服務(wù)匹配過程中，服務(wù)的表示以及搜索標(biāo)準(zhǔn)的選取都將決定輸出質(zhì)量。
　　目前比較成熟的服務(wù)匹配技術(shù)是基于 UDDI框架的服務(wù)匹

2、配，該技術(shù)是通過精確匹配實(shí)現(xiàn)的，不能較好地支持基于概率和約束的模糊匹配，也無法處理模糊規(guī)則的推理，使得服務(wù)執(zhí)行的整個(gè)過程受到影響。此外，UDDI是基于 NACII分類，不能對(duì)服務(wù)進(jìn)行分類，使得查找過程花費(fèi)大量時(shí)間，不能很好地滿足服務(wù)消費(fèi)者的需求。
　　本文在目前典型的基于語義服務(wù)匹配基礎(chǔ)上，增加了一個(gè)對(duì)服務(wù)模糊屬性的處理機(jī)制。通過引入模糊集合理論，用模糊謂詞、自然語言來構(gòu)成一個(gè)完全模糊化的模糊規(guī)則；通過模糊語義距離完成規(guī)則的模糊匹

3、配。引入模糊邏輯，用隸屬函數(shù)能對(duì)不精確的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象和表示，并使用模糊聚類方法對(duì)已有的Web服務(wù)進(jìn)行分類，減少了搜索空間，提高了發(fā)現(xiàn)效率。模糊邏輯的引入，用量化的觀點(diǎn)得到直接的結(jié)果。為解決服務(wù)提供者和消費(fèi)者之間的不同評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，引入了相似度聚類方法(Similarity Aggregation Method，SAM)。SAM將專家和消費(fèi)者之間不同的意見進(jìn)行聚類，使他們達(dá)到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，減少了主觀因素的參與成分。
　　最后給出了一種Web