基于云計算的數(shù)字圖像處理平臺.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，計算機數(shù)字圖像處理在生產(chǎn)和生活中的應(yīng)用越來越多，本文首先研究了云計算基礎(chǔ)知識以及關(guān)鍵技術(shù)和服務(wù)架構(gòu)，建立了基于云計算的數(shù)字圖像處理平臺，然后研究了紅外和可見光圖像像素級融合方法，提出了基于信息互補的紅外與可見光圖像融合方法，開發(fā)了圖像融合軟件。最后研究了尿沉渣中的紅細(xì)胞和白細(xì)胞圖像的預(yù)處理、分割、特征提取，為自動識別打好基礎(chǔ)。
　　 云計算的出現(xiàn)為圖像處理技術(shù)的發(fā)展，提供了更大的發(fā)展空間，因為它具有強大的計

2、算和存儲能力等特點，而并云計算平臺將資源虛擬化，同時進(jìn)行有效且動態(tài)的資源劃分和分配。本文基于目前云計算的IaaS，PaaS和SaaS的三層服務(wù)框架的思想構(gòu)建了私有云基礎(chǔ)設(shè)施平臺，為圖像融合軟件實現(xiàn)軟件即服務(wù)打好了硬件基礎(chǔ)。
　　 圖像融合就是將兩幅或多幅具有不同信息表現(xiàn)形式的圖像融合成一幅圖像，使得融合圖像更加滿足人們的需要。本文在回顧了傳統(tǒng)圖像融合算法的基礎(chǔ)上，重點研究了基于像素級的圖像融合方法，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于基于信