融合文本屬性和數(shù)值屬性的語義Top-N查詢處理.pdf

1、近年來，對于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中Top-N查詢的研究已成為國際前沿課題之一。Top-N查詢是很有效的現(xiàn)代查詢，它彌補了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢的不足，不僅能夠找到與查詢條件完全匹配的結(jié)果也能找到與查詢條件相近結(jié)果，并按排序函數(shù)對輸出的結(jié)果進行排序。語義Top-N查詢是借鑒語義搜索中語義擴展的技術(shù)，通過語義Top-N查詢能查找到與查詢條件語義相近的結(jié)果，其相關(guān)程度由語義距離或相似度來度量。目前，對數(shù)值屬性Top-N查詢的研究取得了很多成果，但對文本屬性的語義

2、Top-N查詢的研究相對較少，并且大多數(shù)的研究只針對文本屬性或數(shù)值屬性兩者之一。然而，許多實際中的查詢可能同時涉及文本屬性和數(shù)值屬性，針對這種情況，本文討論能夠同時對文本和數(shù)值兩個屬性的Top-N查詢，查找文本和數(shù)值都與查詢條件相近的結(jié)果，并且查詢的排序函數(shù)是由文本屬性和數(shù)值屬性兩者共同確定。
　　為有效融合文本屬性和數(shù)值屬性，本文通過統(tǒng)計和訓(xùn)練的方法找到一種融合語義距離和數(shù)值距離的排序函數(shù)，在查詢時這個函數(shù)能夠有效地平衡語義距離

3、和數(shù)值距離對查詢的影響力度，以保證查詢的合理性和高效性。依據(jù)得到的排序函數(shù)，本文給出了融合文本屬性和數(shù)值屬性的Top-N查詢處理方法，其主旨是：通過Word Net語義地擴展數(shù)據(jù)集中的元組詞，生成親緣詞集合，通過親緣詞集合創(chuàng)建一個與元組詞語義相關(guān)且存儲了相關(guān)數(shù)值信息的索引，利用該索引和簡單的SQL Select查詢語句快速得到查詢的候選元組集，然后用上述排序函數(shù)計算候選元組的綜合距離并排序，最終得到Top-N結(jié)果。本文通過大量的實驗來驗