關系數(shù)據(jù)庫中推薦Top-N查詢處理.pdf

1、當今,互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,人們主要通過搜索引擎的交互方式來獲取信息,傳統(tǒng)的搜索引擎,如國外的谷歌,雅虎,國內(nèi)的百度等,用戶根據(jù)自己的需求向搜索引擎輸入待查詢的內(nèi)容,系統(tǒng)根據(jù)查詢關鍵詞從數(shù)據(jù)庫中檢索結果,并返回給用戶。關系數(shù)據(jù)庫的關鍵詞查詢并不需要用戶事先知道數(shù)據(jù)庫模式和復雜的SQL查詢語言。關系數(shù)據(jù)庫的關鍵詞查詢的問題主要基于兩大類方法,基于數(shù)據(jù)圖的關鍵詞查詢和基于模式圖的關鍵詞查詢,這兩種方法關鍵是如何找到最小的候選元組結果樹。在搜

2、索引擎中,查詢推薦在于為用戶構造更好的查詢,以滿足用戶的需求為目的。一個好的推薦查詢不僅僅與初始查詢有關,還要結合用戶的查詢意圖。
　　查詢推薦是搜索引擎中必備技術之一,是找出與原查詢相關的其他關鍵詞。本文通過對用戶對初始查詢結果的信息反饋,我們提出了一個在關系數(shù)據(jù)庫中的推薦Top-N查詢處理框架?；陉P鍵詞查詢技術和排序策略,查詢系統(tǒng)根據(jù)用戶的查詢意愿返回初始Top-N查詢結果,用戶從當前的查詢結果中選擇自己感興趣的結果選項,本