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1、儀器設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)故障,故需要通過(guò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)予以檢測(cè)識(shí)別。目前監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要采用總線和視頻圖像監(jiān)測(cè)的方式,但在某些應(yīng)用方面受到限制。音頻監(jiān)測(cè)能彌補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方式的不足,研究基于音頻信號(hào)的儀器設(shè)備的故障在線檢測(cè),具有實(shí)用價(jià)值。
本文在深入研究音頻識(shí)別相關(guān)理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于DSPTMS320DM643的設(shè)備狀態(tài)音頻識(shí)別系統(tǒng):以低溫等離子設(shè)備測(cè)控系統(tǒng)為設(shè)備檢測(cè)對(duì)象,利用音頻識(shí)別的分析方法來(lái)處理設(shè)備音頻
2、信號(hào),實(shí)現(xiàn)了對(duì)設(shè)備工作狀態(tài)的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。主要研究?jī)?nèi)容和工作如下:
1、分析了設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用背景和音頻識(shí)別相關(guān)理論和技術(shù)。
2、設(shè)計(jì)了一套基于DSP TMS320DM643的設(shè)備狀態(tài)音頻識(shí)別系統(tǒng)。針對(duì)低溫等離子設(shè)備測(cè)控系統(tǒng)的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)特征,提取了真空泵、變壓器、高壓電源等設(shè)備工作音頻的特征參數(shù),分別建立了對(duì)應(yīng)的連續(xù)隱馬爾科夫算法模型,編制設(shè)計(jì)了仿真程序。并通過(guò)在DSP處理器上進(jìn)行連續(xù)隱馬爾科夫模型算法移植,
3、實(shí)現(xiàn)了低溫等離子體設(shè)備音頻信號(hào)的實(shí)時(shí)采集和處理,完成了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的分類(lèi)識(shí)別和監(jiān)測(cè)。
3、通過(guò)TMS320DM643提供的軟件資源創(chuàng)建了音頻數(shù)據(jù)采集驅(qū)動(dòng),根據(jù)XDAIS(eXpressDSP Algorithm standard)算法標(biāo)準(zhǔn)對(duì)音頻識(shí)別算法進(jìn)行了封裝,并搭建了音頻識(shí)別算法的RF5(Reference Framework5)框架。通過(guò)算法實(shí)時(shí)分析工具,對(duì)采用和未采用DSP/BIOS及RF5框架的兩種方法的算法效率進(jìn)行
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