基于曲線回歸分析的情感語音合成.pdf

1、在人機交互迅猛發(fā)展的今天，語音技術起到了相當重要的作用。隨著人們對計算機要求的逐步提高，情感語音的研究與應用日趨成熟，一個高質量的情感語音數(shù)據(jù)庫的建立將為情感語音研究提供重要基礎。針對情感語音數(shù)據(jù)庫的建立以及情感語音合成問題，本文進行了以下幾點研究:
　　通過對情感理論系統(tǒng)的學習和研究，結合本實驗室的實際研究需求，確定了TYUT情感語音數(shù)據(jù)庫的四種情感類型:中性、高興、生氣、驚奇。借鑒現(xiàn)有情感語音數(shù)據(jù)庫的理論與建立過程，設計了TY

2、UT情感語音數(shù)據(jù)庫的具體建立流程:利用文本篩選進行文本選擇與確定;采用圖片與音樂相結合的誘發(fā)方式進行語音錄制;主觀辨聽與識別系統(tǒng)相結合的篩選語句實驗。為接下來的情感語音研究提供了重要的實驗基礎。
　　首次將SPSS統(tǒng)計分析學軟件引入到語音參數(shù)的研究中。根據(jù)對影響語句情感色彩的韻律參數(shù)的詳細分析，對不同情感語音韻律參數(shù)進行了曲線回歸分析，建立了合理的曲線回歸模型，更加徹底的學習和掌握了各個韻律參數(shù)的特點，為實現(xiàn)情感語音的合成提供了良