糾錯編碼與優(yōu)化算法在圖像隱寫中的應用研究.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展和應用,信息安全問題日益突出,信息隱藏技術作為隱藏通信和知識產(chǎn)權保護等的主要手段正得到廣泛的研究與應用。
　　JPEG是應用相當廣泛的圖像格式,以JPEG為隱蔽載體的隱寫算法主要有Jsteg,Jphide,Outguess 0.13,Outguess 0.2,F5等。本文重點研究了基于JPEG圖像的隱寫方法,結(jié)合糾錯編碼理論與優(yōu)化算法思想,在現(xiàn)有DCT域隱寫方法的基礎上提出了新的改進方法,主要完成了以

2、下三方面的工作。
　　(1)提出一種基于格雷碼的DCT域隱寫算法。
　　研究了隱寫術與糾錯編碼的關系,并將格雷碼應用到DCT域的圖像隱寫中來,提高了嵌入效率,在相同數(shù)量的嵌入量下,可以獲得比F5更好的圖像質(zhì)量,通過對嵌入方式的改進,較好的保持了原始圖像的DCT系數(shù)直方圖特性,提高了JPEG圖像中隱寫信息的安全性。
　　(2)提出一種基于蜜蜂進化算法的JPEG隱寫方法。
　　該方法首先利用由蜜蜂進化算法搜索到的最優(yōu)

3、置換矩陣將秘密信息進行置換;接著修改了JPEG標準量化表以便能夠嵌入較多的信息;將置換結(jié)果嵌入到量化后DCT系數(shù)的DC和中低頻AC區(qū)域中;最后利用JPEG熵編碼得到隱藏了信息的JPEG格式文件。實驗結(jié)果表明,與直接嵌入方法相比較,該方法提高了含密圖像的質(zhì)量和安全性,與基于遺傳算法的信息隱藏方法相比,該算法所花費時間更少。
　　(3)基于一種Fibonacci矩陣和人眼視覺模型的量化表修改隱寫方法。
　　該方法將Fibonac