基于多特征融合的火焰識別方法研究.pdf

1、西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于多特征融合的火焰識別方法研究專業(yè)：控制理論與控制工程碩士生：劉萍指導(dǎo)教師：何波副教授摘要圖像型火災(zāi)探測技術(shù)是以機器視覺為基礎(chǔ)的新型火災(zāi)探測技術(shù)，它不會受到空間大小、環(huán)境惡劣等復(fù)雜因素的影響。與傳統(tǒng)的火災(zāi)探測器如：感溫、感煙及感光等探測器相比，其準(zhǔn)確率和實時性更高。本文首先介紹了傳統(tǒng)火災(zāi)探測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)了它們存在的弊端，在此基礎(chǔ)上分析了現(xiàn)有圖像型火災(zāi)探測技術(shù)的幾種典型火焰探測算法，并且討論了圖像型火

2、災(zāi)火焰識別的主要組成部分。其次針對復(fù)雜環(huán)境下采集到的火災(zāi)圖像信息，對圖像進行分析，采用中值濾波和圖像銳化對圖像進行預(yù)處理，消除掉火災(zāi)圖像中參雜的噪聲。之后采用一種兩層組合的圖像分割算法對圖像進行分割，得到火焰的疑似區(qū)域。并在此基礎(chǔ)上，對疑似區(qū)域的火焰特征進行分析，提取出火焰的面積變化值、圓形度及閃爍頻率等特征，為之后的識別做準(zhǔn)備。最后運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立火災(zāi)識別模型，將提取出的火焰特征作為輸入量，對火災(zāi)圖像進行分類識別。仿真結(jié)果表明，該