
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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,以及各種傳感器和移動設(shè)備的普及,普適計算得到了越來越多的關(guān)注。情景感知計算已經(jīng)成為計算機學(xué)科中一個極具活力的研究領(lǐng)域,它涵蓋了中間件技術(shù)、移動計算、人機交互、嵌入式技術(shù)、傳感器、網(wǎng)絡(luò)技術(shù),等等。而情景感知中間件技術(shù)的發(fā)展,可以很好地解決異構(gòu)性、跨平臺問題,為情景感知計算提供一個集成的服務(wù)應(yīng)用有效平臺。
情景感知中間件能夠抽取情景感知計算中的共性技術(shù)融合于中間件中;屏蔽情景源的異構(gòu)性,增強情景信息的重用,減輕
2、開發(fā)者的負擔(dān);提供更加準(zhǔn)確的高級情景信息,向智能化的方向發(fā)展,提升用戶體驗度。
然而,在現(xiàn)實的環(huán)境中,各種傳感器以及移動設(shè)備所接觸到的情景數(shù)據(jù)的信息量非常大且信息的質(zhì)量也到不到保障。這對建立在情景感知中間件之上的應(yīng)用如何獲得高效的應(yīng)用推理提出了巨大的挑戰(zhàn)。因此,要獲得高效的應(yīng)用服務(wù)就需要對情景數(shù)據(jù)做預(yù)處理。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的過程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理占到了整個工作量的60%?,F(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)往往是不完整的、含噪聲的和不
3、一致的,數(shù)據(jù)預(yù)處理能有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,獲得有針對性的可用數(shù)據(jù),不僅可以節(jié)約大量的時間和空間,而且為后續(xù)應(yīng)用的開展能起到更好地決策和預(yù)測作用。
基于上述的因為,本文首先提出了一種通用的自適應(yīng)情景感知中間件模型(GACAM)。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于反射的多代理情景數(shù)據(jù)預(yù)處理模型(RMACPM)。這是一種針對情景感知中間件的自適應(yīng)的預(yù)處理模型,運用了反射機制和多代理技術(shù),使得預(yù)處理模型在實現(xiàn)過程中具有自主性、動態(tài)性、智能性等
4、特點。它實現(xiàn)了對通用的自適應(yīng)情景感知中間件模型(GACAM)的預(yù)處理功能,從而提高了中間件對上層應(yīng)用的服務(wù)效率與效果。RMACPM模型分為四個代理模塊:情景過濾模塊、情景轉(zhuǎn)換模塊、情景融合模塊以及預(yù)處理監(jiān)控模塊。這四個代理模塊分別實現(xiàn)了原始情景過濾、不規(guī)則情景轉(zhuǎn)換、原子情景融合以及預(yù)處理控制等功能。通過這四個模塊的相互協(xié)調(diào)、相互作用,共同實現(xiàn)了對GACAM所獲取的情景數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
最后結(jié)合本人在研究所的項目實踐,實現(xiàn)了自
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