自適應(yīng)情景感知中間件的情景數(shù)據(jù)預(yù)處理模型研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,以及各種傳感器和移動(dòng)設(shè)備的普及,普適計(jì)算得到了越來越多的關(guān)注。情景感知計(jì)算已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)學(xué)科中一個(gè)極具活力的研究領(lǐng)域,它涵蓋了中間件技術(shù)、移動(dòng)計(jì)算、人機(jī)交互、嵌入式技術(shù)、傳感器、網(wǎng)絡(luò)技術(shù),等等。而情景感知中間件技術(shù)的發(fā)展,可以很好地解決異構(gòu)性、跨平臺(tái)問題,為情景感知計(jì)算提供一個(gè)集成的服務(wù)應(yīng)用有效平臺(tái)。
　　 情景感知中間件能夠抽取情景感知計(jì)算中的共性技術(shù)融合于中間件中；屏蔽情景源的異構(gòu)性,增強(qiáng)情景信息的重用,減輕

2、開發(fā)者的負(fù)擔(dān)；提供更加準(zhǔn)確的高級情景信息,向智能化的方向發(fā)展,提升用戶體驗(yàn)度。
　　 然而,在現(xiàn)實(shí)的環(huán)境中,各種傳感器以及移動(dòng)設(shè)備所接觸到的情景數(shù)據(jù)的信息量非常大且信息的質(zhì)量也到不到保障。這對建立在情景感知中間件之上的應(yīng)用如何獲得高效的應(yīng)用推理提出了巨大的挑戰(zhàn)。因此,要獲得高效的應(yīng)用服務(wù)就需要對情景數(shù)據(jù)做預(yù)處理。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),在數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理占到了整個(gè)工作量的60％?，F(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)往往是不完整的、含噪聲的和不

3、一致的,數(shù)據(jù)預(yù)處理能有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,獲得有針對性的可用數(shù)據(jù),不僅可以節(jié)約大量的時(shí)間和空間,而且為后續(xù)應(yīng)用的開展能起到更好地決策和預(yù)測作用。
　　 基于上述的因?yàn)?本文首先提出了一種通用的自適應(yīng)情景感知中間件模型(GACAM)。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于反射的多代理情景數(shù)據(jù)預(yù)處理模型(RMACPM)。這是一種針對情景感知中間件的自適應(yīng)的預(yù)處理模型,運(yùn)用了反射機(jī)制和多代理技術(shù),使得預(yù)處理模型在實(shí)現(xiàn)過程中具有自主性、動(dòng)態(tài)性、智能性等

4、特點(diǎn)。它實(shí)現(xiàn)了對通用的自適應(yīng)情景感知中間件模型(GACAM)的預(yù)處理功能,從而提高了中間件對上層應(yīng)用的服務(wù)效率與效果。RMACPM模型分為四個(gè)代理模塊:情景過濾模塊、情景轉(zhuǎn)換模塊、情景融合模塊以及預(yù)處理監(jiān)控模塊。這四個(gè)代理模塊分別實(shí)現(xiàn)了原始情景過濾、不規(guī)則情景轉(zhuǎn)換、原子情景融合以及預(yù)處理控制等功能。通過這四個(gè)模塊的相互協(xié)調(diào)、相互作用,共同實(shí)現(xiàn)了對GACAM所獲取的情景數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
　　 最后結(jié)合本人在研究所的項(xiàng)目實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)了自