移動(dòng)設(shè)備上特征點(diǎn)提取加速方法研究.pdf

1、當(dāng)前,以智能手機(jī)和平板電腦為代表的移動(dòng)設(shè)備正蓬勃發(fā)展,不斷地改變著人們的生活。移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng),功能越來(lái)越豐富,使得移植一些桌面平臺(tái)上的應(yīng)用成為可能。然而,類似增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)這樣的對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高的應(yīng)用,移動(dòng)平臺(tái)的性能還無(wú)法完全滿足需求。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)算法在移植過(guò)程中,影響其性能的因素除了移動(dòng)設(shè)備的硬件制約外,另一個(gè)很重要的原因是沒(méi)有依據(jù)移動(dòng)設(shè)備自身的硬件特點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)。
　　在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,提取特征點(diǎn)和特征點(diǎn)的匹配是關(guān)鍵。本

2、文主要關(guān)注特征點(diǎn)的提取部分,以SURF算法為例,針對(duì)移動(dòng)設(shè)備硬件特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行改進(jìn)。相對(duì)于桌面平臺(tái)中央處理單元而言,移動(dòng)平臺(tái)的中央處理單元架構(gòu)簡(jiǎn)單,其計(jì)算能力相對(duì)較弱且其高速緩存容量較小。我們認(rèn)為SURF算法移植到移動(dòng)平臺(tái)有兩個(gè)地方需要改進(jìn)。首先是原算法中在計(jì)算興趣點(diǎn)主方向時(shí)存在大量的分支程序,這樣將造成流水線冒險(xiǎn);其次是較小的高速緩存容量不適應(yīng)原算法中箱式濾波器對(duì)圖像數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式。針對(duì)以上指出的需要改進(jìn)的地方,本文給出了兩種相應(yīng)的解決方法