移動設備上基于生理行為特征的用戶識別方法研究.pdf

1、情景感知（Context-awareness）是一種高度綜合化的新型研究，其已經(jīng)被重點應用在眾多領域，例如行為識別等。而且隨著智能手機的出現(xiàn)并逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠?，其計算與感知能力不斷增強，不但可以利用智能手機實現(xiàn)感知計算其實現(xiàn)價值更具有深遠的研究與商業(yè)意義。此外，由于智能手機用戶在個人設備（如智能手機）上存儲眾多私人信息，設備對用戶身份進行認證的需求越加增大。目前高效且被廣泛應用的認證方法是基于用戶與生俱來的且唯一的行為生物

2、特征識別。本文利用智能手機觸摸屏感知用戶手指滑動和手指施加在屏幕上壓力等行為生物特征來識別用戶。
　　在這篇論文中，提出了一個利用觸摸屏感知手指運動行為來對智能手機用戶進行精確高效識別方法，命名為Safeguard。該應用使用的主要特征是在觸摸屏上操作產(chǎn)生的細粒度行為生物特征。例如：手指滑動，手指壓力等，這些特征對于每個用戶都是唯一的。此外，行為生物特征是用戶與生俱來的的，不以人體意志為改變，十分適用于用戶身份識別。實現(xiàn)過程中在采

3、集完用戶數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理，特征選擇與特征處理后，確定三種滑動行為特征（曲率角度,距離比,滑動采樣點壓力），首先利用五種機器學習方法實現(xiàn)精確快速的分類，然后選擇其中性能最優(yōu)的支持向量機（SVM）作為最終識別算法。通過建立敵手模型進行安全性分析，發(fā)現(xiàn)所提出方法可以抵御“用戶行為模擬攻擊”。通過對系統(tǒng)開銷進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)此應用消耗輕量系統(tǒng)資源。通過在現(xiàn)有智能手機上的系統(tǒng)實現(xiàn)，在不同應用環(huán)境（如不同應用程序，用戶設備等）下驗證了所設計系統(tǒng)的可