版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、人體姿態(tài)估計和行為識別在計算機視覺領(lǐng)域中一個非常熱門的研究問題。在本課題中,主要探討了靜態(tài)二維圖像中的人體姿態(tài)估計和行為識別的問題,并提出了一個新的方法進行人體姿態(tài)估計并且識別圖片中的人體行為。這是一項非常有挑戰(zhàn)性的工作,因為人體姿態(tài)有很高的自由度并且缺少運動線索。為了克服這一缺點,基于混合部件模型采用分治的思想細分了人體姿態(tài)的類型。構(gòu)建了一個姿態(tài)專家的集合,集合中的每一個姿態(tài)專家可以的描述一種類型的姿態(tài),這些姿態(tài)比較相似或者是同一種行
2、為的姿態(tài),因而采用了這兩個方案構(gòu)建姿態(tài)專家集合。實驗結(jié)果顯示兩種方案都可以在困難的條件下提高姿態(tài)估計的精度。在兩個公開的數(shù)據(jù)庫上對模型進行了測試,實驗結(jié)果表明模型在姿態(tài)估計和行為識別兩個方面的精度都有顯著提高。
在行為識別中,參考了之前得到的姿態(tài)估計專家的估計結(jié)果,結(jié)合姿態(tài)估計模型提出了一種新的靜態(tài)圖像中行為識別方法。與其他方法不同的是,直接把每個姿態(tài)專家的姿態(tài)估計所得到的形狀向量作為動作識別的依據(jù),通過姿態(tài)估計模型得到靜態(tài)圖
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于橢圓擬合的豬姿態(tài)識別方法研究.pdf
- 基于子空間的多姿態(tài)人臉識別方法研究.pdf
- 基于路徑優(yōu)化的動態(tài)人體姿態(tài)識別方法研究.pdf
- 基于姿態(tài)與壓力信息的步態(tài)識別方法.pdf
- 任意姿態(tài)人臉表情識別方法研究.pdf
- 基于姿態(tài)和表情的雙模態(tài)情感識別方法研究.pdf
- 基于單視圖多姿態(tài)的人臉識別方法研究.pdf
- 基于姿態(tài)和表情的雙模態(tài)情感識別方法研究
- 基于特征表示的行為識別方法研究.pdf
- 基于流行為特征IDC識別方法研究.pdf
- 基于視頻的人體姿態(tài)檢測與運動識別方法.pdf
- 多姿態(tài)人臉定位和識別方法研究.pdf
- 基于視覺的門把手識別與姿態(tài)估計方法研究.pdf
- 基于關(guān)鍵肢體方向的行為識別方法研究.pdf
- 基于模型的人體行為識別方法研究.pdf
- 基于形狀特征的人體行為識別方法研究.pdf
- 視頻人體行為識別方法研究.pdf
- 基于視頻流的人體行為識別方法研究.pdf
- 基于svm的群體異常行為識別方法研究正文
- 視頻中人體姿態(tài)估計、跟蹤與行為識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論