多姿態(tài)人臉定位和識(shí)別方法研究.pdf

1、雖然人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的研究在國(guó)內(nèi)外還有很多難題有待解決，但它在理論研究和實(shí)際應(yīng)用中的潛在價(jià)值一直激勵(lì)著研究人員的不懈努力，同時(shí)它也帶動(dòng)了其它相關(guān)學(xué)科的研究工作。本文是在檢測(cè)出人臉的基礎(chǔ)上，對(duì)人臉的面部特征進(jìn)行定位和識(shí)別的研究，本文的主要研究?jī)?nèi)容包括： 首先，本文引入了近似直方圖的概念。目的是既能看到灰度值的分布情況，又能看到每個(gè)灰度值所擁有的點(diǎn)的個(gè)數(shù)。根據(jù)近似直方圖的曲線走向，分析了人臉圖像的灰度分布情況，看出灰度圖像中并沒有明

2、顯的變化規(guī)律，進(jìn)而轉(zhuǎn)向積分投影圖。 其次，本文分析了現(xiàn)有的人臉特征定位方法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的面部特征點(diǎn)粗定位方法。該方法對(duì)灰度圖像進(jìn)行橫向和縱向的積分投影，然后分別對(duì)求出的投影曲線求導(dǎo)，利用積分投影曲線圖中的谷底特性來(lái)尋找并定位出眼睛的位置。接著，使用臉部形態(tài)學(xué)的先驗(yàn)知識(shí)把嘴巴和鼻子的位置也定位出來(lái)。粗定位的結(jié)果為可變形模板提供了良好的初值，在此基礎(chǔ)上就可進(jìn)行精確定位。 另外，本文參照了特征子空間與人臉識(shí)別結(jié)