基于信息熵原理的協(xié)同負(fù)荷預(yù)測(cè)問(wèn)題的研究.pdf

1、城市電網(wǎng)規(guī)劃是一項(xiàng)極其復(fù)雜的工作，傳統(tǒng)的單一規(guī)劃模式已經(jīng)不能適應(yīng)如今的發(fā)展，需要電網(wǎng)公司各個(gè)部門(mén)的協(xié)同規(guī)劃。負(fù)荷預(yù)測(cè)作為城市電網(wǎng)規(guī)劃的重要基礎(chǔ)，存在大量的的協(xié)同問(wèn)題，本文針對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的協(xié)同問(wèn)題展開(kāi)了以下幾方面的研究。
　　 首先，在信息熵模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了適合實(shí)際負(fù)荷預(yù)測(cè)需要的協(xié)同負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。為體現(xiàn)規(guī)劃結(jié)果的適應(yīng)性并結(jié)合實(shí)際規(guī)劃情況，該模型以高、中、低方案展現(xiàn)最終結(jié)果，將預(yù)測(cè)結(jié)果的期望值、二階中心距作為約束信息，運(yùn)用信息熵原

2、理將原始預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行信息融合，得到唯一的結(jié)果。通過(guò)算例驗(yàn)證，該模型具有廣泛的適用性，在不同的原始預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)下均能進(jìn)行信息融合，普遍適用于負(fù)荷預(yù)測(cè)中各個(gè)方面的協(xié)同問(wèn)題。
　　 其次，本文在信息熵原理協(xié)同負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，提出一種實(shí)用的多路徑負(fù)荷預(yù)測(cè)協(xié)同方法。規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測(cè)具有分層分區(qū)多路徑的特點(diǎn)，流程十分繁雜。本文將負(fù)荷預(yù)測(cè)的各個(gè)層次、路徑逐一分解，定義負(fù)荷預(yù)測(cè)中的路徑，在此基礎(chǔ)上提出了一般性的多路徑協(xié)同方法。該方法將多組數(shù)據(jù)采

3、用不同的方式兩兩組合，直到所有數(shù)據(jù)至少均使用一次為止。算例給出了這種情況下的數(shù)據(jù)融合方法，結(jié)果表明采用本文方法得到的預(yù)測(cè)結(jié)果具有熵增的特性。最終決策時(shí)應(yīng)選取信息熵最大的一組負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果為最終的預(yù)測(cè)方案。
　　 最后，通過(guò)對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)全過(guò)程涉及對(duì)不確定性信息處理的問(wèn)題進(jìn)行了分析與抽象，歸納并提出了基于信息熵的負(fù)荷預(yù)測(cè)全過(guò)程信息融合以及信息篩選的一般方法，并應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)全過(guò)程中。算例表明，信息熵原理在負(fù)荷預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、綜合