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文檔簡介
1、隨著Internet的高速發(fā)展,Web已經(jīng)成為世界上規(guī)模最大的公共數(shù)據(jù)源。人們可以從Web獲取信息,可以通過Web與其他人交流,可以在Web上共享自己的信息。然而由于Web數(shù)據(jù)規(guī)模如此龐大,如何從中快速準(zhǔn)確的檢索到用戶所需要的信息是一個(gè)急迫需要解決的問題。針對這一問題,在信息檢索領(lǐng)域中的Web數(shù)據(jù)挖掘便應(yīng)運(yùn)而生,并且伴隨著Web的發(fā)展而備受關(guān)注。Web數(shù)據(jù)挖掘它建立在信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘以及知識管理等技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過對大量的Web文檔進(jìn)
2、行分析來獲得隱含的知識和模式,從而幫助人們更好的進(jìn)行信息檢索和決策制定。
本文分析了Web數(shù)據(jù)挖掘的研究內(nèi)容和研究狀況,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于語義信息提取的互聯(lián)網(wǎng)情報(bào)挖掘系統(tǒng),具體的內(nèi)容包括:
1.實(shí)現(xiàn)并分析了Web頁面提取、網(wǎng)頁正文提取、自然語言處理以及關(guān)鍵字信息抽取等子系統(tǒng)模塊;
2.提出并實(shí)現(xiàn)了語義關(guān)系圖的構(gòu)建模型,該模型用圖的形式表示非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中的語義關(guān)系;
3.實(shí)現(xiàn)
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