基于支持向量機(jī)的有桿抽油系統(tǒng)工況監(jiān)測(cè)與診斷研究.pdf

1、在當(dāng)前世界石油生產(chǎn)中，特別是在油田開發(fā)的中后期，有桿泵采油方式占有很大比例。及時(shí)了解和掌握采油系統(tǒng)的工況，實(shí)現(xiàn)有桿抽油系統(tǒng)的自動(dòng)化監(jiān)控和科學(xué)管理，對(duì)提高油田采油效率和經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。本文采用支持向量機(jī)技術(shù)，利用其對(duì)小樣本事件的高度識(shí)別能力實(shí)現(xiàn)了有桿抽油系統(tǒng)的故障診斷研究。
　　（1）以有桿抽油井的故障診斷系統(tǒng)為研究對(duì)象，深入分析有桿抽油系統(tǒng)的工作原理以及示功圖像的形成原理，對(duì)故障示功圖的圖形特點(diǎn)和形成原因做了重點(diǎn)討論。

2、>　?。?）針對(duì)示功圖的特點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理和歸一化之后，采用兩種算法提取特征向量，即基于不變矩的特征向量和基于小波包能量熵的特征向量，將提取出來的特征向量分別作為有桿抽油系統(tǒng)故障診斷的依據(jù)。
　?。?）深入討論統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)，包括VC維，推廣性的界和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則等重要理論；同時(shí)研究了線性和非線性支持向量機(jī)以及用于分類的支持向量機(jī)中比較常用的算法。
　?。?）在上述基礎(chǔ)之上研究了基于支持向量機(jī)的示功圖分類識(shí)別