基于SPOT-5數(shù)據(jù)的礦區(qū)植被信息監(jiān)測方法研究.pdf

1、我國煤炭資源豐富，煤炭開采過程中造成了一定程度的環(huán)境破壞，在礦區(qū)內(nèi)產(chǎn)生了一定面積的塌陷區(qū)，占用耕地新建廠礦，向空氣、水體中排放污染物質(zhì)等，這些因素共同導(dǎo)致礦區(qū)生態(tài)環(huán)境的惡化。植被是指示生態(tài)環(huán)境狀況的重要標(biāo)志，通過監(jiān)測礦區(qū)植被的生長狀況，可以尋找出礦區(qū)的主要污染源，進(jìn)而為礦區(qū)的污染治理提供重要的指導(dǎo)作用。SPOT-5數(shù)據(jù)的空間分辨率高、信息豐富、影像獲取周期短，因此，本文主要利用三個時相SPOT-5遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合其他傳感器數(shù)據(jù)與地面實(shí)測數(shù)

2、據(jù)，對礦區(qū)近十年的植被信息進(jìn)行監(jiān)測。
　　論文以徐州大屯礦區(qū)為研究區(qū)，在空間和時間上監(jiān)測礦區(qū)的植被信息?？臻g上，采用SVM高斯核函數(shù)分類方法提取植被信息，獲取礦區(qū)植被信息分類圖，對礦區(qū)植被進(jìn)行實(shí)地采樣，在污染源周圍布設(shè)監(jiān)測路線和采樣點(diǎn)。結(jié)合遙感影像植被波譜數(shù)據(jù)和實(shí)測植被波譜數(shù)據(jù)，監(jiān)測礦區(qū)植被受污染狀況情況，確定出影響植被健康的污染的因素及植被受污染區(qū)域的范圍。時間上，充分利用SPOT-5數(shù)據(jù)的紋理信息，采用紋理數(shù)據(jù)差值與多光譜數(shù)據(jù)