基于HJ-1高光譜數(shù)據(jù)的礦區(qū)植被污染監(jiān)測(cè).pdf

1、本文以兗州煤礦區(qū)為研究區(qū)，綜合運(yùn)用地面采集數(shù)據(jù)和高光譜遙感處理方法研究了礦區(qū)植被重金屬脅迫情況，基于HJ-1A高光譜遙感影像實(shí)現(xiàn)了礦區(qū)植被的污染監(jiān)測(cè)，為礦區(qū)環(huán)境污染監(jiān)測(cè)和治理提供了技術(shù)支持。
　　本文主要進(jìn)行了以下幾方面的研究：
　　1.在示范區(qū)采集了植物波譜曲線和植物樣品，測(cè)試了植物樣品中Cu、Pb、Ni、Cr、Mn、Zn六種重金屬含量、水分含量及葉綠素含量，并分析了植被的重金屬污染情況，結(jié)果表明，六種重金屬元素的綜合污染

2、指數(shù)從高到低為：Mn＞Ni＞Zn＞Cu＞Pb＞Cr，濟(jì)二礦區(qū)植被重金屬污染程度比濟(jì)三礦區(qū)嚴(yán)重；
　　2.分析脅迫植被的光譜特征，優(yōu)選出了脅迫植被的最佳波譜變異因子：554nm、631nm、557nm處反射率，R695/R670、R605/R760、R710/R760、1/R550等植被指數(shù)以及紅邊位置，構(gòu)建了植被重金屬綜合污染指數(shù)、生化參數(shù)與波譜特征因子之間的多元線性回歸模型，這三個(gè)回歸模型的估測(cè)精度均在80％以上；
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3、.基于高光譜遙感圖像HJ-1A/HSI數(shù)據(jù)，反演了研究區(qū)域大面積植被的綜合污染指數(shù)、水分含量和葉綠素含量，其最高反演精度達(dá)到78.24%以上，反演結(jié)果表明，當(dāng)植被受污染程度變重時(shí)，植被含水量從高變低，植被葉綠素含量也發(fā)生變化，與前人研究理論一致。
　　實(shí)踐證明，基于HJ-1A高光譜數(shù)據(jù)能有效地選取脅迫植被的最佳波譜變異參數(shù)，可以較好地監(jiān)測(cè)植被污染情況，為通過(guò)植被長(zhǎng)勢(shì)和污染來(lái)判別生態(tài)環(huán)境狀況提供了新思路，為其他相似衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供