基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐對(duì)流受熱面污染監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、燃煤電站鍋爐受熱面積灰結(jié)渣對(duì)機(jī)組的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有重大影響。在鍋爐運(yùn)行中，吹灰是清除灰污和保持鍋爐受熱面?zhèn)鳠嵝阅艿囊环N有效手段。目前，吹灰器的運(yùn)作大多是由運(yùn)行人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，定時(shí)將全部受熱面吹掃一遍，很難確定吹灰效益。如何準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)爐內(nèi)各受熱面的結(jié)渣積灰程度和發(fā)展趨勢(shì)，并根據(jù)積灰結(jié)渣的狀況和運(yùn)行需要，及時(shí)有效地采取吹灰清渣措施，顯得十分重要。為了實(shí)現(xiàn)鍋爐受熱面的吹灰優(yōu)化，本文主要研究了電站燃煤鍋爐受熱面灰污狀態(tài)在線(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的理論與方法：

2、 采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)鍋爐受熱面的污染監(jiān)測(cè)問(wèn)題進(jìn)行研究。根據(jù)傳熱學(xué)基本原理對(duì)影響鍋爐受熱面灰污狀態(tài)各參數(shù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行了分析。在分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按照鍋爐受熱面結(jié)構(gòu)建立了鍋爐受熱面灰污監(jiān)測(cè)模型。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練上，采用了改進(jìn)的BP算法對(duì)鍋爐受熱面灰污監(jiān)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。BP算法使網(wǎng)絡(luò)的收斂速度大為改觀，而且網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性也有了很大的提高。 在面向?qū)ο蟮木幊趟枷胫笇?dǎo)下，開(kāi)發(fā)了包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)等類(lèi)庫(kù)，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)

3、上，可以生成復(fù)雜的多層前饋網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)模型。運(yùn)用VC++6.0編制了鍋爐受熱面污染在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)程序。在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)PI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，完成了吹灰試驗(yàn)和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的在線(xiàn)調(diào)試，并對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)分析。 所開(kāi)發(fā)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，已經(jīng)應(yīng)用于華電國(guó)際十里泉電廠300MW燃煤鍋爐的實(shí)際鍋爐受熱面污染吹灰指導(dǎo)，經(jīng)過(guò)了大量實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證。監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，所建模型能正確反映各級(jí)受熱面的污染因子的變化，所開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)軟件能夠提供鍋爐受熱面的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)功能，并