2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于波形識(shí)別是一個(gè)新的研究領(lǐng)域。本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新方法引入到電網(wǎng)諧波監(jiān)測(cè)中,并就它在電網(wǎng)諧波監(jiān)測(cè)應(yīng)用中的一系列關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。 本論文首先系統(tǒng)的論述了國(guó)內(nèi)外電力網(wǎng)諧波的產(chǎn)生及其危害,以電力系統(tǒng)中主要出現(xiàn)的三次諧波為例,論述了對(duì)諧波進(jìn)行監(jiān)測(cè)的必要性。敘述了國(guó)內(nèi)外的高次諧波測(cè)量的主要方法及其優(yōu)缺點(diǎn),進(jìn)而提出應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新方法對(duì)高次諧波進(jìn)行監(jiān)測(cè)的優(yōu)越性。 在本文中提出了一種新型電網(wǎng)諧波監(jiān)測(cè)系

2、統(tǒng)模型,通過(guò)帶通濾波器,采樣存儲(chǔ)器以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)諧波,當(dāng)電網(wǎng)中的3次、5次、7次諧波超過(guò)容許值時(shí),給出控制信號(hào)啟動(dòng)以記錄儀記錄諧波,并可以控制諧波補(bǔ)償,最終達(dá)到監(jiān)督電網(wǎng),抑制諧波、減小諧波的目的。 文中詳細(xì)闡述了監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與構(gòu)想。論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和學(xué)習(xí)算法,并圍繞本文的研究目的進(jìn)行了深入的探討。通過(guò)構(gòu)造一個(gè)特殊的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用模擬并行測(cè)量裝置的基本原理,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的諧波監(jiān)測(cè)電路。通

3、過(guò)對(duì)BP算法及其改進(jìn)型算法的研究,成功的將該算法應(yīng)用于3次、5次、7次諧波的監(jiān)測(cè)與識(shí)別中。論文給出了電路的訓(xùn)練方法和步驟,研究了訓(xùn)練樣本的形成方法,并對(duì)訓(xùn)練樣本的輸入方式進(jìn)行了研究。通過(guò)上述的工作,使對(duì)解決電網(wǎng)諧波監(jiān)測(cè)與識(shí)別問(wèn)題得到了完善。最后對(duì)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明本文所提出的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)方法的有效性和實(shí)用性。 本文提出了一種新型電網(wǎng)諧波監(jiān)測(cè)方法,重點(diǎn)研究了用于電網(wǎng)諧波監(jiān)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。雖然只分析了非正

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