基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)測模型仿真研究.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,它能夠揭示數(shù)據(jù)樣本中蘊涵的非線性關(guān)系,并且是由大量處理單元所組成的自適應(yīng)動態(tài)系統(tǒng),它具有良好的自適應(yīng)性、自組織及很強的學(xué)習(xí)、聯(lián)想、容錯和抗干擾能力,可靈活方便的對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模。本論文以柞小高速回龍至鎮(zhèn)安三個標(biāo)段的三條隧道為研究對象,采用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立隧道監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測模型來實現(xiàn)對隧道變形趨勢進(jìn)行預(yù)測。
　　 本文建立了基于ANSYS的隧道有限元分析計算模型,進(jìn)行了隧道結(jié)構(gòu)

2、受力計算,為隧道結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測傳感器的布設(shè)提供了參考。理論計算結(jié)果和現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,數(shù)據(jù)接近,驗證了模型的準(zhǔn)確性。其次,本文在對 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行分析研究的基礎(chǔ)上,通過綜合比較不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和不同算法條件下建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測模型,將利用該預(yù)測模型得到的結(jié)果和現(xiàn)場得到的監(jiān)測數(shù)據(jù)做比較,表明該模型的預(yù)測效果較好,并能保證網(wǎng)絡(luò)的良好的泛化能力。本研究成果可以對所監(jiān)測的隧道結(jié)構(gòu)參數(shù)變形趨勢進(jìn)行預(yù)測