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文檔簡介
1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Web服務(wù)的并行遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預(yù)測研究姓名：葉音玨申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：黃上騰20070101摘要第II頁這迎合了數(shù)據(jù)預(yù)測中數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)。性能實(shí)驗(yàn)表明，WPGAMBP算法并行擴(kuò)展性較強(qiáng)，能夠在多臺機(jī)器上實(shí)現(xiàn)并行運(yùn)算。此算法提高了復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的時(shí)間效率，并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化中也有較好的效果。本文將WPGAMBP算法與傳統(tǒng)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對比，突出WPGAMBP算法收斂
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