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1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測研究姓名：陳艷申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：水文學(xué)及水資源指導(dǎo)教師：程春田20051201陳艷：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力短期負(fù)荷預(yù)測研究InvestigationontheShort—TermLoadForecastingofElectricPowerSystemBasedonGeneticNeuralNetworkAbstractneshort—termloadforecastingo
2、felectricpowersystempredictingelectricloadforaperiodofhours，days，orweeks，isOilimportantresearchareaofelectricpowersystem’SoperationItistheimportantfoundationofthestudyonelectricsystemplanningproblem，economicalrunningandd
3、ispatcherautomationFurthermorewi也theestablishmentofpowermarketshort—termloadforecastingwillplayamoreimportantroleinthefutureWiththepowersystembecomingmoreandmorecomplex，itsdemonstratedthatthosetraditionalloadforecastingt
4、echnologiescan’tsatisfytherequirementofloadforecastingaccuracy，whichbecomesmoreandmorestrictSousingintelligenttechnologiestoimprovetheforecastingaccuracyandstabilityoftheloadforecastingofelectricpowersystemisanewcharacte
5、roftheshorttermloadforecastingfieldofelectricpowersystemFirstly，theprinciple，features，currentstatusanddevelopmentoftheelectricpowersystemshorttermloadforecastingaregeneralizedinthisthesisAndthenitmakesasummaryofmanytradi
6、tionalandmodemloadforecastingtechnologies，especially，introducestheapplicationofANNinelectricpowersystemshort—termloadforecastingInordertoimproveBPalgorithm’Sefficiency，thispapergivesseveralimprovedtrainingalgorithmsusedi
7、nBPneuralnetworkConsideringthatthenumberofnerveeellinhiddenlayer，initialweightandunit’Sbiasvaluearethemostimportantfactorstotheforecasting’sprecisionofA№q，geneticalgorithmisusedtochooseamorereasonableframeofANNGeneticalg
8、orithmisgoodfordecidingtheproperfabricofnetandhelptheANNtoconquerit’SdisfigurementGA—BPalgorithmmakesuseofthestrongpointsofGAandBPalgorithmtheresultsoftheexampleshowthatGA—BPalgorithmisbetterthanBPalgorithmonlyAtlast，mak
9、eweatherasainputfactorofBPneuralnetworktheexampleofKunMing’SloadforecastingindicatesthatthismethodhasbetterdefinitionandismoresnitableforcommonconditionKeyWords：ShortTermLoadForecasting；NeuralNetwork；BPAlgorithm；GeneticA
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