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1、近年來(lái),隨著海河流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,排入海河的污染物逐年增加,建立海河水質(zhì)管理決策支持系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的迫切需要。本文建立海河水質(zhì)預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行其下游水質(zhì)預(yù)測(cè)信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。 本文首先介紹了關(guān)于系統(tǒng)辨識(shí)的基本理論、模型類(lèi)別和辨識(shí)過(guò)程等內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論體系,進(jìn)一步介紹了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心辨識(shí)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)方法?;谏鲜隼碚摵头椒ǎ疚奶岢隽藨?yīng)用于河流水質(zhì)預(yù)測(cè)的BP網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模型
2、。 本文對(duì)原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)并剔除異常數(shù)據(jù),并運(yùn)用三次樣條曲線插值法對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行修正處理。在Matlab平臺(tái)上分別利用BP網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模型和OE輸出誤差辨識(shí)模型對(duì)海河中溶解氧、氨氮、六價(jià)鉻離子等物質(zhì)的含量和總磷、高錳酸鉀鹽指數(shù)等項(xiàng)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果的比較,驗(yàn)證了BP網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模型對(duì)海河水質(zhì)預(yù)測(cè)的實(shí)用性。 最后,在上述理論和模型研究的基礎(chǔ)之上,運(yùn)用軟件工程思想開(kāi)發(fā)了海河下游水質(zhì)預(yù)測(cè)信息系統(tǒng)(HWQPIS)。從
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