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1、傳統(tǒng)的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)方法往往只考慮了一部分影響銷(xiāo)售的因素,無(wú)法表達(dá)影響需求的各種因素之間復(fù)雜的相互作用,建立的模型相對(duì)簡(jiǎn)單。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性映射能力和自學(xué)習(xí)能力,它可以通過(guò)學(xué)習(xí)把基本需求、季節(jié)因素、周期因素、市場(chǎng)活動(dòng)等影響需求的因素以及它們之間復(fù)雜的相互作用以權(quán)值的形式固化在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。因此,作者把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于銷(xiāo)售預(yù)測(cè),建立了相應(yīng)的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果表明,該模型預(yù)測(cè)精度較高和較好的泛化能力,有一定的實(shí)際應(yīng)用意義。
2、 本論文探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu),BP學(xué)習(xí)規(guī)則,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間系列預(yù)測(cè)模型,研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、推廣能力等問(wèn)題。本論文簡(jiǎn)要介紹銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí),時(shí)間系列預(yù)測(cè)的基本概念、各種模型,分析了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。簡(jiǎn)要介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MATIAB的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),介紹了如何在MATI.AB中創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化,訓(xùn)練,和摸擬,并進(jìn)行MAT[.AB編程實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的BP網(wǎng)絡(luò)。
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