基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期銷售預(yù)測(cè).pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文在分析和研究預(yù)測(cè)技術(shù)、銷售預(yù)測(cè)特點(diǎn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及BP網(wǎng)絡(luò)及訓(xùn)練算法的基礎(chǔ)上，提出了用引入月份因子及運(yùn)用貝葉斯正則化的方法來提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力，并應(yīng)用于蘇州某快速消費(fèi)品公司具有淡、旺季特性的產(chǎn)品短期銷售量預(yù)測(cè)。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明：采用月份因子及貝葉斯正則化方法后，預(yù)測(cè)精度有大幅提高。銷售預(yù)測(cè)的關(guān)鍵問題是如何提高預(yù)測(cè)的精度。主要難點(diǎn)在于兩個(gè)方面：如何選用合適的算法和運(yùn)用的技術(shù)、算法本身的局限性，及如何給予預(yù)測(cè)系統(tǒng)合適的、能代表真

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