基于時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的瓦斯?jié)舛阮A測研究.pdf

1、當前，瓦斯災(zāi)害是威脅我國煤礦安全生產(chǎn)過程的災(zāi)害之一。從煤礦實際監(jiān)測數(shù)據(jù)中提取影響瓦斯?jié)舛茸兓囊蛩兀浞滞诰蛲咚節(jié)舛茸兓囊?guī)律，建立準確可靠的瓦斯?jié)舛阮A測模型對于有效避免瓦斯災(zāi)害的發(fā)生具有重要意義。
　　本文從時空序列數(shù)據(jù)分析和建模出發(fā)，首先探討時空序列的特性：時空自相關(guān)性、時空偏相關(guān)性和時空平穩(wěn)性，并研究傳統(tǒng)時空模型STARMA的建模步驟：空間權(quán)矩陣建立、模型識別、參數(shù)估計和模型診斷?；趥鹘y(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，引入時間延遲算子和空間

2、延遲算子，采用單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行空間擴展，構(gòu)造一種基于時間分析和空間分析的新型時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用極限學習機對時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，提出一種新型的時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STELM學習算法。
　　針對煤礦瓦斯監(jiān)測系統(tǒng)中每個監(jiān)測點的瓦斯?jié)舛刃蛄胁粌H在時間上與其歷史數(shù)據(jù)信息有關(guān)，不同監(jiān)測點的瓦斯?jié)舛刃蛄性诳臻g上也存在一定相關(guān)性，將本文提出時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用到瓦斯?jié)舛阮A測中，結(jié)合實際煤礦瓦斯?jié)舛刃蛄袛?shù)據(jù)，設(shè)計基于時空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的瓦斯