2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在模式識(shí)別領(lǐng)域中,基于圖像的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別始終是最具有實(shí)用價(jià)值和重要意義的研究方向之一,特別是在航空航天領(lǐng)域,它已經(jīng)成為了衛(wèi)星導(dǎo)航定位的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。但目前該技術(shù)依然存在兩個(gè)缺陷,導(dǎo)致其還難以滿足實(shí)際的要求:
   (1)在基于模板匹配的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)中,要求目標(biāo)與預(yù)先給定的參考模板基本一致,但是在實(shí)際情況中,目標(biāo)的角度、尺度甚至是灰度分布可能發(fā)生很大變化;
   (2)在基于光譜匹配的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)中,由于地物固有的光譜不

2、確定性,會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)很大偏差。本文主要針對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了研究。
   針對(duì)模板相關(guān)匹配算法在實(shí)時(shí)圖發(fā)生大角度旋轉(zhuǎn)和大比例尺度變化時(shí),定位結(jié)果可能會(huì)發(fā)生偏差的問(wèn)題,本文提出了一種基于對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換的模板匹配改進(jìn)方法。方法的基本思想是:首先通過(guò)對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換,獲得目標(biāo)的可信賴區(qū)域,并將其作為新的模板圖;其次,利用對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換能將尺寸和旋轉(zhuǎn)變化為位移的特性,估計(jì)模板對(duì)數(shù)極坐標(biāo)圖相對(duì)于實(shí)時(shí)目標(biāo)圖的偏移量,從而對(duì)模板圖進(jìn)行校正。最

3、后,利用校正后的模板圖對(duì)實(shí)時(shí)圖遍歷匹配求得目標(biāo)的位置。所提方法對(duì)于存在旋轉(zhuǎn)、尺度、平移變化的目標(biāo)能夠自動(dòng)地檢測(cè)和識(shí)別定位。
   高光譜圖像由于具有圖譜合一的特性,為遙感探測(cè)提供了嶄新的手段。但在實(shí)際情形中,由于大氣、傳感器、地理位置等因素加之地物本身的復(fù)雜性的影響,會(huì)使得地物的光譜曲線會(huì)發(fā)生變異,產(chǎn)生不確定性,從而導(dǎo)致“同物異譜”和“異物同譜”的發(fā)生,這對(duì)利用光譜匹配進(jìn)行地物識(shí)別帶來(lái)困難。對(duì)此,本文基于地物目標(biāo)的光譜不確定性的

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