微分進化算法及其在控制系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化中的應用研究.pdf

1、本文分成三大部分，第一部分為對基本微分進化算法的改進及仿真驗證；第二部分將改進后的微分進化算法與多目標優(yōu)化算法相結合，并對其中的一些算法策略進行了改進，仿真驗證了算法的有效性；第三部分將上述改進的多目標微分進化算法應用于核電站蒸汽發(fā)生器液位控制器參數(shù)優(yōu)化，并通過仿真進行了驗證。
　　 文章第一部分對基本微分進化算法參數(shù)的計算方法進行了改進，使其能隨著進化過程自適應調整。對給定模型和實際電廠數(shù)據(jù)進行辨識的結果驗證了改進的微分進化算

2、法在辨識中的有效性。
　　 文章第二部分將上述改進的微分進化算法與多目標優(yōu)化方法相結合。針對擁擠距離計算方法存在的缺點，采用了改進的計算方法；針對基本微分進化算法參數(shù)難于設定的問題，采用了自適應交叉變異算子，有效提高了算法的收斂速度。
　　 文章第三部分將改進的多目標微分進化算法應用于核電站蒸汽發(fā)生器液位控制系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化中。首先，搭建了不同工況下的水位傳遞函數(shù)模型，仿真結果驗證了模型動態(tài)特性與實際系統(tǒng)的一致性。然后，設