基于Rough Set的知識(shí)獲取方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、粗糙集理論自上世紀(jì)80年代初被提出以來(lái)，發(fā)展十分迅速.它作為處理知識(shí)模糊性和不確定性的一種重要的數(shù)學(xué)工具，受到越來(lái)越多研究人員的重視，已經(jīng)在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，其中屬性離散化和規(guī)則獲取是很重要的一個(gè)方面.本文圍繞粗糙集理論在決策表中的屬性離散化、規(guī)則獲取等方面做了一些探索性的工作，取得了一定的成果.主要研究成果如下:
　　(1)提出了一種能夠充分利用決策信息系統(tǒng)的特征的分辨矩陣，能有效地度量離散斷點(diǎn)的重

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