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文檔簡(jiǎn)介
1、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘研究組在描述性數(shù)據(jù)挖掘方向,積累了相當(dāng)?shù)慕?jīng)驗(yàn)與成果,包括一些成熟的算法.該文的主要工作是在協(xié)助研究基礎(chǔ)平臺(tái)下,將研究組的關(guān)于描述性數(shù)據(jù)挖掘部分的研究成果集成、得以演示,并為后續(xù)的研究提供移植性較好的模塊以提高工作的繼承性及效率.為此,該文首先簡(jiǎn)要介紹了協(xié)助研究基礎(chǔ)平臺(tái),然后介紹了系統(tǒng)集成用到的理論基礎(chǔ)及研究成果——Rough Set理論及三種約簡(jiǎn)策略,還介紹了用到的技術(shù)基礎(chǔ)——B/S結(jié)構(gòu)、Visual C++、ATL
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