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文檔簡介
1、隨著我國國民經濟的飛速發(fā)展,電力電纜的應用越來越廣泛。電能在工業(yè)和民用領域中起著越來越重要的作用,對傳輸電能的載體——電力電纜的需求也越來越大。然而在我國的一些電纜生產廠家中由于電力電纜的制造工藝、產品質量、安裝運行環(huán)境等原因,導致生產出來的電力電纜質量達不到國家電纜生產執(zhí)行標準的要求,或者在長期的使用過程中造成電纜的磨損等,會在使用的過程中給用電企業(yè)和用戶帶來巨大的損失,更可能會危及人民生命和造成財產損失。因此,快速準確的檢測電力電纜
2、故障,找到故障位置,對于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和保證用戶的用電質量,具有十分重要的意義。
論文以電力電纜故障分析和測距為內容進行系統(tǒng)的分析研究,電力電纜故障測距現(xiàn)在經典的方法是采用行波法,故障波形由現(xiàn)場得到,難于進行系統(tǒng)的分析研究。論文以支持向量機理論為基礎,提出了一種新的故障測距方法——基于支持向量機的故障測距法。支持向量機是一種基于統(tǒng)計學習理論的模式識別方法,克服了神經網絡和傳統(tǒng)分類器的過學習、局部極值點和維數(shù)災難等諸多缺
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