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文檔簡介
1、1.1 研究背景
當前,隨著信息化建設在企業(yè)中不斷的深入,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Data BaseManagement System,DBMS)已經(jīng)成為各個大型企業(yè)運行應用系統(tǒng)的核心軟件。數(shù)據(jù)庫性能的優(yōu)劣已經(jīng)直接影響著整個應用系統(tǒng)的正常運行。目前,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所增加的管理功能,對于用戶來講確實是越來越實用,但對于數(shù)據(jù)庫管理員(DataBase Adminstrator DBA)任務量確實越來越繁重,DBA最重要的工作就是為特定負
2、載設置DBMS的參數(shù),以保證其性能盡可能達到最佳。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)日益增強的復雜性和工作負載,意味著人工通過調節(jié)系統(tǒng)參數(shù)來管理數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的性能是極其困難而又費時的工作。由于數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)不僅復雜而且耗時,因此對于眾多數(shù)據(jù)庫使用者來說,很難負擔數(shù)據(jù)庫管理員的費用,進而難以充分利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
1.2文章的安排
第2章,概述了自主計算和多緩沖池基本知識和發(fā)展狀況,包括其概念,技術;分析使用PostgreSQ
3、L的可行性。
第3章,分析PostgreSQL基本模型,然后介紹緩沖的相關知識,在PostgreSQL中進行多緩沖池的設計,并對算法進行分析。
第4章,具體研究了在PostgreSQL中設計并實施動態(tài)調整多緩沖池。首先分析緩沖池的調整算法;為監(jiān)控性能,在PostgreSQL中附加統(tǒng)計收集器;最后在PostgreSQL中實施多緩沖池。
第5章,設計基于PostgreSQL的多緩沖池和多緩沖池動態(tài)調
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