基于數(shù)據(jù)挖掘的自適應(yīng)Web站點的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著全球Web站點數(shù)量迅猛增長,信息量和復(fù)雜度也不斷提高。如何合理安排Web站點的內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu),運用站點自適應(yīng)技術(shù),建立站點動態(tài)模型,進(jìn)一步增加Web站點的吸引力,提高站點的質(zhì)量,已經(jīng)成為Web應(yīng)用中重要的研究課題。
　　 本文重點研究了Web數(shù)據(jù)挖掘和Web站點自適應(yīng)技術(shù):分析了事務(wù)聚類算法,在聚類的相似性度量上,不再單純地以訪問次數(shù)或瀏覽時間來度量,而是采用用戶瀏覽離散化時間為度量；研究了Web挖掘過程中的聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖

2、掘,提出了一種基于URL-UserID關(guān)聯(lián)矩陣的用戶聚類、頁面聚類和頻繁路徑發(fā)現(xiàn)的挖掘方法；設(shè)計了基于Web日志挖掘的自適應(yīng)Web站點系統(tǒng)；從個性化推薦和Web站點優(yōu)化兩個方面入手,分析了自適應(yīng)站點的實現(xiàn)方法；并利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,對Web站點優(yōu)化進(jìn)行了實驗驗證,根據(jù)試驗結(jié)果對站點的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整。
　　 實驗證明,改進(jìn)后的挖掘算法簡單高效,資源占用少,挖掘結(jié)果真實可信；.本文設(shè)計的自適應(yīng)Web站點系統(tǒng)達(dá)到了設(shè)計目的,具有一定的