基于信息熵和矩陣平滑的滾動軸承安全域的確定方法研究.pdf

1、安全是軌道交通永恒的主題，尤其是在軌道交通事業(yè)集中建設(shè)和高速發(fā)展的全盛時期，安全問題更是全社會關(guān)注的焦點。軌道交通列車的正常服役是保障軌道交通系統(tǒng)安全高效運營的必要條件，而軌道交通列車能否正常運行直接取決于其中的運行安全關(guān)鍵設(shè)備的服役狀態(tài)。
　　滾動軸承廣泛應(yīng)用于鐵路車輛、汽車、工程機械行業(yè)等。它們的故障率高，并且直接影響到機械設(shè)備的整體性能。因此，準確、有效的監(jiān)測和識別滾動軸承的狀態(tài)對提高工作效率，減少操作成本和保護操作安全具有

2、重要的意義。
　　為了定量的衡量滾動軸承的狀態(tài)，安全域的基本思想被引入到滾動軸承的狀態(tài)監(jiān)測中。本文利用了功率譜熵、奇異譜熵、SVM和矩陣平滑來全面的評估滾動軸承的安全域，從而區(qū)分故障狀態(tài)和正常工作狀態(tài)。首先，將振動信號以一定的時間間隔進行分段，每段作為一個樣本。然后求出每個樣本的功率譜熵、奇異譜熵，將它們作為該樣本的特征向量。最后，用支持向量機（SVM）估計軸承工作狀態(tài)的安全域，用多分類SVM方法對樣本四個狀態(tài)進行分類。通過分類的