基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和多尺度熵的滾動軸承故障診斷研究.pdf

1、在常見的機械設(shè)備中，滾動軸承作為整體器械的重要部件，其在運作中表現(xiàn)出來的性能好壞，直接關(guān)聯(lián)到設(shè)備生產(chǎn)效率的高低，因而全面、精確、及時到位的識別滾動軸承的工作狀態(tài)，顯得尤為重要。滾動軸承出現(xiàn)故障是因為設(shè)備內(nèi)部各部件周而復(fù)始的運作外加載荷轉(zhuǎn)速等一系列因素，致使?jié)L動軸承出現(xiàn)內(nèi)圈、外圈以及滾動體的故障，并且在故障出現(xiàn)的同時，振動信號也伴隨性的表現(xiàn)出劇烈的非線性和非平穩(wěn)性的特征。
　　本文將改進的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與多尺度熵結(jié)合起來，提出基于多尺

2、度下的固有模態(tài)函數(shù)熵值的一個故障診斷識別方法，應(yīng)用到滾動軸承的振動信號當中，結(jié)合數(shù)據(jù)進行實驗，做到理論加方法到應(yīng)用的完整分析，站在一個新的視角去探測故障診斷，結(jié)果顯示，通過改進的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和多尺度熵的有機結(jié)合，得到的固有模態(tài)函數(shù)熵值作為故障特征，利用LIBSVM3.1軟件包進行訓(xùn)練模擬分類，可以準確的實現(xiàn)故障診斷識別。使本文的研究體現(xiàn)出重要的實際價值和意義。
　　本文主要圍繞以下內(nèi)容進行研究：
　　首先，把故障診斷的研究意